Było to pierwsze tego typu przedsięwzięcie realizowane przy udziale Centrum Sztucznej Inteligencji i e-learningu UPP, łączące międzynarodową współpracę akademicką z praktycznym wykorzystaniem metod i narzędzi sztucznej inteligencji w naukach przyrodniczych, środowiskowych i inżynierskich.

Za przygotowanie i koordynację całego przedsięwzięcia odpowiadała prof. UPP dr hab. Aneta Sawikowska. Program kursu obejmował 120 godzin kształcenia i odpowiadał 4 punktom ECTS. Zajęcia prowadzone online zostały uzupełnione pracą własną uczestników, obejmującą praktyczne ćwiczenia i projekty.

Program został podzielony na cztery główne obszary tematyczne:

• AI Tools – praktyczne wykorzystanie współczesnych modeli językowych i narzędzi generatywnej AI, w tym zagadnienia prompt engineeringu, agentów AI, pracy z bazami wiedzy, wyszukiwania i syntezy informacji, automatyzacji pracy biurowej oraz tworzenia treści wizualnych.
• Machine Learning – podstawy uczenia maszynowego, reprezentacja i przygotowanie danych, metody oceny i walidacji modeli, klasyfikacja i grupowanie, drzewa decyzyjne, klasyfikator Naive Bayes, metody regresji oraz sztuczne sieci neuronowe;
• Deep Learning – przygotowanie danych do uczenia modeli, dobór i kodowanie zmiennych, podział danych na zbiory treningowe, walidacyjne i testowe, budowa i ocena sieci neuronowych, ograniczanie przeuczenia oraz praktyczne zastosowanie wytrenowanych modeli;
• Use of AI in Engineering 3D Modeling and Automation of Spatial Data Processing – wykorzystanie AI do generowania i modyfikowania kodu, automatyzacji fotogrametrii i przetwarzania chmur punktów, integracji danych LiDAR i DXF, tworzenia powtarzalnych procesów analitycznych oraz kontroli i walidacji wyników.

Istotnym elementem kursu było połączenie wiedzy teoretycznej z samodzielnym rozwiązywaniem problemów i realizacją zadań praktycznych. Uczestnicy pracowali m.in. nad budową i oceną modeli uczenia maszynowego, wykorzystaniem narzędzi AI w analizie i przetwarzaniu danych, automatyzacją procesów oraz krytyczną oceną poprawności i wiarygodności wyników generowanych z pomocą sztucznej inteligencji.

Zajęcia w ramach poszczególnych modułów prowadzili zgodnie z kolejnością modułów: prof. UPP dr hab. Aneta Sawikowska, mgr Laura Slebioda, prof. dr hab. inż. Maciej Zaborowicz oraz prof. dr hab. inż. Ireneusz Laks.

Prof. UPP dr hab. Aneta Sawikowska